ベトナムテックデー東京2019 – ベトナム人のための日本最大のAIおよびブロックチェーン技術フェスティバル – ページ 2

ゲスト紹介

1. セリーンチェリー

Binh は 2002 年に東京工科大学に入学し、コンピューターセキュリティの博士号を取得して卒業しました。

2011年、卒業後楽天市葉に入社し、システム設計を専門とし、楽天一場の決済システムサービスの開発・運営プロジェクトに従事。しかし、ビジネスに破壊的な価値を創造する新しいテクノロジーを適用するパイオニアの1人になりたいという彼の意欲は、2015年にIoT、AIなどの新興テクノロジーの適用に切り替え、特定の成功を達成するのを助けました。その中には、楽天での作業過程における成果として、・楽天賞:2年間の勤務を経てmvp賞(最優秀人物賞)を受賞、8つのプロジェクト賞を受賞するなどの
実績があります。
・システムを構築・運用した主任技術者が、楽天市葉が2013年から四半期ごとに「スーパーセールスキャンペーン」を実現。
・楽天内から開発したAIアプリケーション向けにGPUプラットフォームを構築・応用したパイオニア。

現在の傾向を評価すると、企業がAIをサービスに効果的に適用できるようにすることは、特に楽天のような大規模企業にとって、データ、コンピューティングシステム、処理範囲の規模が非常に広いため、まだ長い道のりであると述べた。これにより、エンジニアと研究者の両方が共同でアプリケーションを研究し、大規模で効果的なプラットフォームシステムを構築するための多くの機会が提供されます。

AIは、その優れたブレークスルーと、機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)などのコア知識からの要件により、今日の時代に非常にホットなトピックです。プログラミングスキル、システム設計;AI、ロボティクスなどのUI / UXにしたがって、ビン氏はまた、各人は既存の知識と経験を促進して、それらのバリューチェーンにおける自分の価値を確認する機会があると述べた。同時に、新しい知識を育む経験でもあります。

2。グエン・トゥアン・ドゥック氏

あなたは人工知能の2つの新しいタイプについて聞いたことがあります:パーソナルAI(P.A.I.)そしてマルチモーダルAI? 上記の2つのトピックは、スピーカーNguyen Tuan Ducの研究チームによって研究開発され、これら2つのタイプの人工知能をよりよく理解するのに役立ちます。個人的な人工知能は、ユーザーの仮想実施形態を作成します。マルチモーダル人工知能は、AIが人間のように情報を融合して、高精度で処理し、意思決定を行う方法を再考します。パーソナル人工知能とマルチモーダル人工知能を組み合わせることで、多くの新しく有用なAIアプリケーションが生まれます。

現在、人工知能の分野でAimeNext/Aimesoft/Alt Inc.で働いているNguyen Tuan Duc(情報科学技術博士)は、多くの業績を挙げ、日本人工知能学会2010全国大会(JSAI 2010 Conference Award)で優秀賞を受賞しました。「人工知能は興味深い分野であり、近年多くの実用的な応用が進んでいます。著者は、大企業が追求しているアルゴリズムや技術とは異なる人工知能技術に新しい方向性を創り出そうとしています。パーソナルAI技術とマルチモーダル人工知能は、大企業が注意を払っていない多くの問題を解決する方法です。

Nguyen Tuan Duc氏は、若者に「人工知能の研究を進める皆さんのために、基本的なアルゴリズム、統計の基礎、機械学習のための数学を把握し、そこから新しい機械学習アルゴリズムを理解しやすくなります。人工知能技術の応用に興味がある人のために、多くの展示会に行き、このような講演やデモに参加し、AIがコストを削減できると感じたら、企業や組織に人工知能に投資するよう大胆に依頼し、ビジネスと組織の効率を高めます。

3. ド・トリコック氏

大阪大学を卒業後、長年様々な分野で活躍してきた彼は、ブロックチェーンは新しい技術であり、可能性を秘めており、他の業界に比べて魅力的な収入機会を提供していることに気付き、この分野を追求することにしました。プログラムに来ると、私たちは以下について聞くでしょう:
・ブロックチェーン
の概要・彼がコインチェック
で参加したプロジェクト・暗号通貨(仮想通貨)
に関する個人的な視点英国もこの新しい分野に参加する方法を共有します。優れたソフトウェアエンジニアになるためのヒントもプログラムで明らかにされます。

英国がブロックチェーン分野に参入したいなら、新しい人々にどのようなメッセージを送りたいかと尋ねられたとき、彼は言った:「バブル期は過ぎましたが、ブロックチェーンはまだ非常に新しい業界です、あなたが情熱を持っているなら、あなたはあなたの手を試すべきです。この分野は、あまりにも特別なスキルを必要とせず、ネットワーク、セキュリティ、暗号化などのソフトウェアエンジニアの基本的な知識を習得… 私の個人的な経験では、現在、この分野の教材やコースはまだかなり限られているため、自習する能力が最も重要です。あなたの手を試してみたい人のための1つの提案は、ビットコインについての資料から学び始めることです。

また、日本でブロックチェーン、仮想通貨に取り組みたい方には、現在日本にはまだこの分野で取り組んでいる企業がまだ少なく、金融庁(FSA)や日本仮想通貨取引所協会(JVCEA)の改正が進められているため、英国では法律についてじっくり学ぶアドバイスをしています。 ICO、STO、IEOは依然として市場でトレンドになっていますが、現在日本では実装されていません。

4. パム・タン・タオ

2003年に文部科学省の奨学金で来日後、東京外国語大学(東京外国語大学)で日本語教育のコースを修了した後、電気通信大学(大学)でコンピュータサイエンスの修士課程に進学しました。本学での研究中、楽天トラベルと共同で自然言語処理技術を用いてユーザーからの評価データを解析するプロジェクトに参加。プロジェクトの成功により、修士号の直後に国際的な記事を含む2つの記事を獲得しました。また、2010年に修士号、2013年にビッグデータ部門のデータサイエンティストを取得して卒業した直後に、楽天工業大学の研究者として楽天の正社員になりました。

2018年にデータサイエンティストマネージャーとしてRootf Datumで試す前、Thaoはデジタルガレージで短期間働いていました。 Rootf Datumに来た理由について尋ねられたとき、彼女は「データ分析はデータパラメータの知識だけでなく、ビジネス分野の理解も必要とする仕事です。これには途方もない努力と挑戦が必要です。しかし、それどころか、それはあなたの個人的な努力がビジネスの成功に直接影響を与えるときなど、結果を達成するときに好奇心を満たすだけでなく、満足感を提供する能力を持っています。 Rootf・Datumのプロジェクトに携わった理由の1つは、一般的なマーケティング理論に加えて、常に非常に競争力があると考えられてきた金融分野に挑戦したかったからです。また、研究や仕事で培った知識を応用して、金融機関の価値を高めるのもモチベーションのひとつです」

Thao氏は、MLを追求している若者にとっての機会は、現在のITブーム時代には巨大で魅力的であると述べました。 2019年のベトテックデーに来日し、AI全般、特にMLに関心のあるエンジニアと交流する機会を共有し、交流する機会を提供し、日本のML業界におけるベトナム人エンジニアの強力なコミュニティを一緒に構築したいと考えています。

5. ル・ミン・トアン氏

Le Minh Toan氏は、ハノイ科学技術大学の有能なエンジニアの優秀な卒業生の一人です。現在、iOS、Android、AI、ブロックチェーン、Webサイトのアプリケーション開発の分野で事業を展開するBAPインフォマティクス合資会社の日本支店長を務めており、自身もブロックチェーン技術に関する実績を挙げている。これらは、ブロックチェーン上の支払いシステムの構築、Hyperledgerを使用した電力システムの設計、ブロックチェーンプラットフォームに基づくデジタルコンテンツ配信システムの設計における三菱UFJ銀行のコンサルティングです。

Toan氏から質問がありましたが、ブロックチェーンは単なる仮想通貨なのでしょうか? ブロックチェーンは、今日のように、一般的にビットコインする暗号通貨の成功の背後にある技術にすぎません。しかし、仲介者、動作速度、透明性などを介してデータを送信する機能の利点により、ブロックチェーンは近い将来に強力な技術になることができます。ビットコインの価格下落の時でさえ、専門家は常にブロックチェーン技術の未来を信じてきました。仮想通貨のことを一旦忘れて、技術の観点から、ブロックチェーンがどのような分野に応用できるのか、どのように効果的に応用していくのか、というのが、Toanさんがプログラムで共有したい視点です。

VTD 2019のゲストに共通していることが1つあり、それはテクノロジーへの情熱と、今日一定の成功を達成するまでの自己学習のプロセスです。もともとフルスタックのWeb開発者であったToan氏は、ビットコインの成功の背後にある優れた技術であるブロックチェーンを探求し始めました。この学習プロセスは、アドレス、トークン、トランザクションなどの用語に関する基礎研究から始まり、最初にスマートコントラクトを書くことを学ぶことから始まります。ブロックチェーンに対する彼の関心は、ブロックチェーンプラットフォーム上で支払いシステムを構築するプロジェクトに参加し、それによってhyperledgerとその上にアプリケーションを構築する方法についてもっと学ぶ機会によって育まれました。

6. ブイ・ハイ・ホン博士

カーティン大学(オーストラリア)でコンピューターサイエンスの博士号を取得し、2019年4月4日から研究所が設立されて以来、VinAI Researchのディレクターを務めています。 VinAIに入社する前は、Google DeepMind、Adobe Research、Nuance Natural Language Understanding Labなどの世界有数の組織や研究所で長年働いていました。2003年から2012年まで勤務し、シニアコンピュータサイエンティストとなり、MIT、バークレー、スタンフォードなどのさまざまな組織の研究者チームを率いて、iPhoneでSiri仮想アシスタント技術を生産するCALOと呼ばれるプロジェクトで、THE AIセンターで10年近く過ごしました。当時史上最大のAIプロジェクトでした。

VinAIに貢献するためにベトナムに戻るために無数の人々がいる望ましい環境をあきらめる理由について尋ねられたとき、彼は言った:「最短の答えは、私が肯定的な影響と影響を与えたい、世界の問題の代わりにベトナムのAI問題を解決したいということです… また、これは私が何かをする機会であり、中国がAIで非常に発展しているとき、東南アジアは世界から多くの注目を集めています。そのため、投資リソースの多いユニットがあるとチャンスの実現も容易になり、今回のベトナムでの開催は非常にリーズナブルです」

彼は、近い将来、ベトナムの科学者と一緒にVinAIの研究機関に加わるために、米国の教授の中核的な力があるだろうと言いました。より長いステップでは、同僚と協力してAIレジデンシープログラムを実施し、大学から若い才能を引き付け、vinaiの有力な専門家との研究機会を提供することを目指しています。毎年、このプログラムでは、ベトナムで最高の新入生または卒業生を数十人募集し、国内外で優れた研究を行った科学者によって導かれることが期待されています。

AIがこれほど明確にもたらす大きな影響に加えて、機械学習(ML)の認識技術(人間の顔、行動、言語、行動など)には、多くの場合、大きなラベリングデータウェアハウスが必要であり、現在は人間の力によって手作りされているなど、AIにはまだ一定の限界があるとHung氏は述べています。したがって、機械学習を子供の頃に学習として教えること、多くのラベルなしで、ラベルなしで、またはラベルを付ける努力なしにMLアルゴリズムを研究する研究は、VinAIの研究チームが目指している方向性の1つです。